Experiencia Laboral
Mi trayectoria profesional en IA, desarrollo y ciencia de datos
Ingeniero de IA
Universidad Politécnica de Valencia
• Diseño y despliegue de una plataforma integral de Inteligencia Artificial (RAG) desde cero para toda la universidad (+40.000 usuarios), garantizando el 100% de la privacidad de los datos en servidores locales (on-premise) mediante la orquestación de modelos de lenguaje, bases de datos vectoriales y sistemas de ingesta de documentos. • Automatización de flujos de trabajo con Apache Airflow, logrando reducir el tiempo de resolución de incidencias en un 40% a través de la categorización inteligente. • Actualización de LLM y motores de búsqueda de la institución, incrementando la calidad de las respuestas en un 30% (según evaluaciones internas) y duplicando la velocidad de procesamiento con modelos de código abierto. • Incremento de la precisión del modelo institucional del 64,9% al 86,5% en pruebas internas, mediante el re-entrenamiento (fine-tuning) del modelo con datos propios de la organización. • Creación de una plataforma de recomendación semántica de vídeo para asignaturas universitarias (+1.000 horas de vídeo indexadas en más de 4.000 materias) mediante el desarrollo de pipelines de extracción de datos, transcripción automática y una aplicación web interactiva. • Reestructuración de la infraestructura de IA en servidores locales, multiplicando por 4 (400%) el rendimiento global del sistema gracias a la optimización y segmentación de los recursos de computación.
Prácticas - Ingeniero de IA
Universidad Politécnica de Valencia
• Desarrollo del primer conjunto de datos y sistema de traducción de Lengua de Signos Española (LSE) a texto, recopilando y analizando un corpus pionero de más de 1.000 frases en vídeo mediante la implementación de arquitecturas de Visión Artificial para el seguimiento de gestos.
Prácticas - Ciencia de Datos
Hospital Universitario de Navarra
• Desarrollo de un modelo de clasificación de encuestas de satisfacción basado en Inteligencia Artificial (Transformers), alcanzando una precisión superior al 90%. • Mejora del 40% en la eficiencia de las listas de espera hospitalarias mediante la implementación de un sistema de análisis de procesos (process mining) que optimizó el flujo de pacientes y eliminó cuellos de botella operativos. • Diseño de un sistema automatizado de integración y procesamiento de datos (ETL) desde bases de datos hospitalarias para la visualización y análisis de indicadores clave en Tableau.
Recopilador de Datos
Stats Perform
• Recopilación y anotación de datos para analítica deportiva. • Comunicación en inglés con equipos internacionales.