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Hola, soy
Ander Aquerreta Montoro
Crafteando soluciones elegantes para problemas complejos con código limpio e innovación.
Sobre Mí
Desarrollador especializado en sistemas RAG, LLMs en producción, y automatización de workflows con mas de 2 años de experiencia laboral en el sector. Graduado en Inteligencia Artificial con experiencia en proyectos end-to-end de IA.
Mi Stack
AI / ML
Backend / MLOps
Dev / Tools
Databases
Experiencia Destacada
Ingeniero de IA
Universidad Politécnica de Valencia
• Diseño y despliegue de una plataforma integral de Inteligencia Artificial (RAG) desde cero para toda la universidad (+40.000 usuarios), garantizando el 100% de la privacidad de los datos en servidores locales (on-premise) mediante la orquestación de modelos de lenguaje, bases de datos vectoriales y sistemas de ingesta de documentos. • Automatización de flujos de trabajo con Apache Airflow, logrando reducir el tiempo de resolución de incidencias en un 40% a través de la categorización inteligente. • Actualización de LLM y motores de búsqueda de la institución, incrementando la calidad de las respuestas en un 30% (según evaluaciones internas) y duplicando la velocidad de procesamiento con modelos de código abierto. • Incremento de la precisión del modelo institucional del 64,9% al 86,5% en pruebas internas, mediante el re-entrenamiento (fine-tuning) del modelo con datos propios de la organización. • Creación de una plataforma de recomendación semántica de vídeo para asignaturas universitarias (+1.000 horas de vídeo indexadas en más de 4.000 materias) mediante el desarrollo de pipelines de extracción de datos, transcripción automática y una aplicación web interactiva. • Reestructuración de la infraestructura de IA en servidores locales, multiplicando por 4 (400%) el rendimiento global del sistema gracias a la optimización y segmentación de los recursos de computación.
Prácticas - Ingeniero de IA
Universidad Politécnica de Valencia
• Desarrollo del primer conjunto de datos y sistema de traducción de Lengua de Signos Española (LSE) a texto, recopilando y analizando un corpus pionero de más de 1.000 frases en vídeo mediante la implementación de arquitecturas de Visión Artificial para el seguimiento de gestos.
Proyectos
Trabajos y proyectos destacados
Liga Enseña x Oracle
PublicClasificación de imágenes de signos con manos usando deep learning. Análisis de sentimientos.
Hackathon Iberdrola Bilbao 2023
PublicDesarrollo de la mejor idea para mejorar los servicios de Iberdrola de forma eficiente y sostenible usando IA.
Post destacados de LinkedIn
El pasado 19 de noviembre yo, junto a mis compañeros de clase Unai Gurbindo Gonzalez y Mikel Aldea decidimos participar en la Schneider Electric European Hackathon. En ella había un problema de hashtag#Ciberseguridad y otro de hashtag#cienciadedatos, en el cuál participamos. Se trataba de realizar un algoritmo de hashtag#clasificación de imágenes de bosques en hashtag#python, para ello estuvimos todo el día trabajando en ello en la Universidad Pública de Navarra. Aunque no logramos los mejores resultados en la clasificación, si hicimos un excelente trabajo en la limpieza del hashtag#código y en la presentación final, lo que nos hizo quedar entre los 20% mejores equipos. Esta era la primera vez que me enfrentaba a un problema de clasificación de imágenes. A pesar de ello me ha gustado y me ha resultado muy instructivo. Muchas gracias a Carlos López Molina por cedernos un aula en la universidad para la realización del reto y por darnos consejos, y a NUWE por organizar este problema tan interesante.
Buenas a todos, Quería compartir que el 27 de abril estuve participando en la IT Hackaton de NUWE en el hashtag#JOBarcelona2023. Tuve el honor de poder representar a la empresa EDAG Group junto a mis compañeros Marcelo Cruz, David Hurtado Grooscors, Elionor Vendrell y Pepe Ramos. El reto consistía en hacer una aplicación web sobre el fútbol femenino. Yo, junto a mi compañero Marcelo, nos encargamos de la parte de limpieza de los datos y de la visualización. Estoy muy contento con mi equipo y con el resultado. Aunque no conseguimos ganar fue una experiencia única. Muchas gracias a todos!!.
Buenas red, Me congratula decir que he ganado un hashtag#Hackaton!!🏆 El pasado 27 de octubre se celebró un hackathon en la sede de Bilbao de Iberdrola sobre el uso de inteligencia artificial para mejorar los servicios de la empresa. Yo, junto a mis compañeros Briant Moreno Abad, Pedro Sánchez Roca, MaPi Hernández, Sergio Moreno Lara, Víctor Serrano Aladrén, Sandra Delfa Baena, Daniel Chorro Juan, Miquel Obrador Reina, MAR ELIZO, Tomás Reilly y Aitana Menárguez Box tuvimos la oportunidad de representar a la Universitat Politècnica de València (UPV). Quería agradecer a la Universitat Politècnica de València (UPV) y a Iberdrola por la oportunidad y la visita a las instalaciones. Sin duda que ha sido una experiencia muy enriquecedora en mi carrera profesional.
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